为进一步明确产业数据在实际应用中的结构边界与信任逻辑，协会于12月正式发布《产业数据信任框架说明》，系统梳理结构化数据在产业定位、行业认证与跨场景引用中的基本原则与使用规范，为各类机构理解和使用产业数据提供统一参考。

该框架基于协会自成立以来形成的实践经验与研究积累，延续“数据中立、结构清晰、认证实用”的核心理念，重点回应在投融资、政府申报、国际合作与研究引用中普遍存在的三个问题：数据是否可验证、结论是否可复核、结果是否具备稳定引用价值。

根据说明内容，产业数据信任框架主要由三部分构成：

数据来源层：明确公开数据库、工商信息、行业资料及授权数据在结构化体系中的使用边界；

结构逻辑层：强调产业分类、链条位置与指标定义的统一性，避免主观标签化表达；

验证与引用层：通过编号机制与查验路径，确保数据结论可被第三方独立验证。

协会指出，该框架并非评价体系，也不涉及企业宣传或排名，而是作为产业数据使用的“底层共识”，为不同主体在不同场景下形成可对话的数据基础提供支持。

“产业信任不是来自结论本身，而是来自结论背后的结构。”协会相关负责人表示，“我们希望通过这份框架说明，让更多使用者理解产业数据应如何被正确构建、引用与检验。”

未来，协会将结合实际应用反馈，对产业数据信任框架进行持续迭代，并推动其在更多产业领域和国际合作场景中的规范化使用，为可信数据成为产业通用语言奠定长期基础。